Sabato 26 ottobre 2024, alle ore 10, presso la Sala Convegni della Mostra del Valdobbiadene DOCG situata in Piazza Rovere 4 a Col S. Martino di Farra di Soligo (TV), verranno presentati i risultati finali del progetto FENOMETEO.
L’iniziativa, promossa come momento d’approfondimento dedicato all’innovazione nel contesto dell’evento Vite in Campo 2024, avrà per tema “FENOMETEO: l’intelligenza artificiale per prevedere la fenologia della Glera”.
Interverranno per l’occasione:
- Filippo Codato, Direttore di CondifesaTVB
- Antonio Persichetti, Co-founder di Archetipo Srl
- Federico Bottaro, Weather AI Developer di Radarmeteo.
Questo sistema, che consente di fornire parametri di rischio agricolo affidabili e trasferibili a strumenti assicurativi e mutualistici, è stato realizzato avvalendosi del Finanziamento Piano Sviluppo e Coesione Veneto – Sezione Speciale.
FENOMETEO nasce con lo scopo di individuare e sviluppare un algoritmo in grado di stimare accuratamente il danno alle produzioni vegetali – come, ad esempio, quella vite – in base agli eventi meteorologici osservati in specifiche fasi fenologiche, considerando anche altri fattori quali esposizioni, tipologia di terreno, etc…
FENOMETEO è un progetto realizzato da una rete d’imprese composta da:
– Radarmeteo (che collabora con la start up Hypermeteo) per la parte di rianalisi meteorologica storica e fornitura di dataset meteo ad alta risoluzione;
– CondifesaTVB che detiene i dati storici dei danni all’agricoltura ed una conoscenza fenologica storica;
– Archetipo per la parte di remote sensing ed integrazione delle informazioni con dati satellitari e immagini da droni.
Il progetto si avvale anche del supporto scientifico del CREA (Consiglio per la ricerca in agricoltura e l’analisi dell’economia agraria del Ministero dell’Agricoltura) per l’individuazione di modelli fenologici e di correlazioni causa-effetto al verificarsi di condizioni avverse, quali gelo e siccità, e della consulenza della start up Idea-Re, per le fasi di ricerca e sviluppo e per l’applicazione degli algoritmi di intelligenza artificiale.
